Naríz electrónica que detecta enfermedades
Un consorcio europeo-israelí está desarrollando esta nariz electrónica que junto con un smartphone permitirá detectar enfermedades por medio del aliento. Esto mediante el uso de micro y nano sensores que transfieren la información a tu dispositivo móvil, el cual estará conectado a un procesador de datos para ser interpretada. Los datos son evaluados y el diagnostico será enviado con los detalles de la enfermedad correspondiente en caso de existir alguna.
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Robot que acompaña a los adultos mayores.
Científicos de Inglaterra junto con otros países europeos, han desarrollado un robot social que acompaña a los adultos mayores y los ayuda a mantenerse independientes. La capacidad del robot va desde detectar su actividad y la situación en la que se encuentran en un entorno de hogar inteligente, hasta la capacidad de recordar.
Dispositivo que ayuda a diagnosticar ETS's en 15 minutos.
Investigadores en Estados Unidos han desarrollado un accesorio de bajo costo para dispositivos móviles que permite realizar pruebas médicas para determinar si se tiene o no estas enfermedades en un cuarto de hora. Este detecta tres marcadores en la sangre vinculados a este tipo de enfermedades.
El usuario solo tiene que pincharse el dedo para extraer una gota de sangre, presionar el aparato con el mismo dedo que esté sangrando y esperar los 15 minutos para el resultado.
Está contemplado para utilizarse en lugares donde no hay laboratorios médicos, como Ruanda donde ya se ha probado con éxito.
El coste de fabricación se estima en unos 30 euros.
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Sensor que detecta el cáncer de pulmón.
En china, un grupo de investigadores ha diseñado un dispositivo que en base a fluorescencia puede identificar compuestos orgánicos volátiles que están relacionados con el cáncer.
El dispositivo consta de un plato circular de 50mm de diámetro con una matriz de sensores, una cámara de gas giratoria diseñada especialmente para esto y el sistema de recolección y procesamiento de datos.
La matriz es desechable.
El siguiente paso es perfeccionar el método y establecer una base de datos completa de la fluorescencia de los gases relacionados con el cáncer de pulmón.
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